Chatbot là gì và cửa hàng nên dùng chatbot vào việc nào?

Giả sử bạn bán bánh một mình, và buổi tối hay có khách nhắn hỏi giờ mở cửa, giá, địa chỉ. Chatbot là gì? Chatbot là phần mềm tự trò chuyện với khách qua tin nhắn, thường trả lời những câu hỏi lặp lại như vậy. Có loại cho khách bấm nút chọn, có loại dùng AI, tức trí tuệ nhân tạo, cố hiểu câu khách tự gõ.

Theo Sang5M, với người bán một mình, chatbot đỡ phần trả lời lặp lại, còn bạn giữ phần cần nghĩ kỹ và chuyện nói thật với khách.

Bài này thuộc loạt bài về mô hình Doanh nghiệp 1 Người của Sang5M.

Doanh nghiệp 1 Người không phải doanh nghiệp chỉ có một người, mà là một người cùng rất nhiều công cụ, agent AI và hệ thống automation phục vụ việc kinh doanh.

Trong bài này, agent AI là trợ lý AI nhận cả một việc, như xem lịch còn trống, ghi tên khách rồi soạn tin xác nhận. Automation là tự động hoá, tức là máy tự làm theo quy tắc có sẵn, như 8 giờ sáng tự gửi tin nhắc lịch hẹn. Các ví dụ về quán trà sữa, tiệm làm móng hay cửa hàng khác trong bài đều là giả định. Giả định tức là chuyện đặt ra cho dễ hiểu, không phải chuyện thật.

AI là phần mềm làm được vài việc giống người, như hiểu câu chữ rồi soạn câu trả lời.

Hiểu đơn giản: chatbot giống tờ giấy "câu hỏi hay gặp" dán ở quầy, nhưng biết tự đọc câu khách hỏi và tự trả lời.

Bài đi qua bảy phần. Ba phần đầu nói chatbot là gì, có hai loại nào và có tin mới gì. Bốn phần sau nói nơi bạn gặp chatbot, việc nào để máy làm, các bước dựng chatbot đầu tiên, và lúc nào chưa cần.

Bài này giải thích chatbot là gì. Nếu bạn muốn viết các câu hỏi đáp chi tiết cho chatbot, hãy đọc bài kịch bản chatbot bán hàng.

Chatbot là gì, nói bằng một ví dụ ở quầy thu ngân?

Chatbot là một chương trình máy tính tự trò chuyện với người dùng bằng chữ. Có loại còn nói được bằng giọng nói. Nó giống tờ giấy "câu hỏi hay gặp" dán ở quầy thu ngân, nay biết tự đọc câu khách hỏi và tự trả lời.

Hãng công nghệ IBM có một trang giải thích về chatbot, trang ghi cập nhật ngày 16/7/2026. IBM cũng bán phần mềm AI cho doanh nghiệp. Đây là lời của bên có bán hàng.

Theo trang này, chatbot là phần mềm trò chuyện với con người bằng chữ hoặc giọng nói. Chatbot giúp trả lời câu hỏi, đưa thông tin và giúp người dùng làm xong một việc, mà không phải tự lục tìm trên trang web.

Về lịch sử, trang của IBM kể rằng từ những năm 1960 đã có một trong những chatbot nổi tiếng đầu tiên. Nó chỉ biết bắt từ khoá, tức chữ chính trong câu hỏi. Rồi nó trả lời bằng câu viết sẵn.

Giả sử một quán trà sữa có chatbot. Lúc 10 giờ tối có khách nhắn "quán còn mở không?", và chatbot có thể trả lời giờ đóng cửa rồi gửi menu, tức bảng các món kèm giá. Sáng hôm sau, chủ quán có thể đọc lại các tin đó. Nhờ vậy, chủ quán có thể biết khách hỏi gì nhiều.

Làm ngay: bạn thử lấy giấy bút. Bạn ghi ra tờ "câu hỏi hay gặp" của tiệm mình, gồm những câu khách hỏi đi hỏi lại, như giờ mở cửa hay giá.

Nếu để sau: bạn có thể vẫn gõ lại cùng một câu nhiều lần.

Chatbot theo kịch bản và chatbot dùng AI khác nhau thế nào?

Chatbot theo kịch bản chỉ làm theo các nút và câu trả lời bạn viết sẵn. Còn chatbot dùng AI cố hiểu câu khách tự gõ rồi tự soạn câu trả lời. Kịch bản ở đây là các câu hỏi đáp viết sẵn theo thứ tự. Nó giống tờ hướng dẫn có nhiều ngã rẽ.

Trang của IBM ghi rõ không phải chatbot nào cũng dùng AI. Theo trang này, chatbot kiểu cũ làm theo các quy tắc viết sẵn. Nó giống một cây hỏi đáp có nhiều nhánh. Loại này làm tốt với câu hỏi đoán trước được, nhưng gặp câu nằm ngoài phần đã cài thì thường phải chuyển khách cho người thật.

Cũng theo trang này, chatbot dùng AI hiểu được ý khách muốn nói. Nó còn nhớ điều khách vừa nhắn trước đó. Nhờ vậy, khách có thể hỏi tiếp hay đổi sang chuyện khác, gần giống lúc nhắn với người thật.

Bảng dưới đây do Sang5M tự xếp, một phần dựa trên trang của IBM. Đây không phải bảng của IBM. Dòng "Bạn cần chuẩn bị" là gợi ý của Sang5M.

Giả sử một tiệm làm móng, tức một tiệm làm đẹp nhỏ, dùng chatbot theo kịch bản có ba nút "Bảng giá", "Đặt lịch" và "Gặp chủ tiệm". Nếu dùng chatbot AI, khách có thể gõ "mai 3 giờ chiều còn chỗ làm móng chân không?". Khi đó chatbot cố hiểu câu này. Nó trả lời theo lịch mà chủ tiệm đã nhập.

Chatbot cũng khác agent, tức trợ lý AI tự làm việc nhiều bước. Trang của IBM ghi chatbot AI chủ yếu trả lời và giúp khách làm từng bước. Còn agent thì nhận một mục tiêu lớn hơn, tức một việc to cần làm xong, rồi tự làm tiếp nhiều việc.

Trang đó cũng ghi rằng nay khó tách rõ đâu là chatbot, đâu là trợ lý AI và đâu là agent. Theo trang, trợ lý AI là loại giúp người dùng xem lịch, đặt lời nhắc, tìm thông tin.

Làm ngay: bạn thử nhắn hỏi khung chat của một cửa hàng bạn hay mua, rồi xem nó cho bạn bấm nút hay cho bạn tự gõ câu hỏi.

Nếu để sau: bạn có thể chọn nhầm loại chatbot.

Tin mới và góc nhìn người đi đầu về chatbot

Dưới đây là ý của ba nguồn. Mỗi nguồn nói một chuyện riêng. Bạn đừng gộp lại thành một kết luận chung. Hai nguồn đầu là trang Zalo Bot và trang của Pancake, còn nguồn thứ ba là một bài viết trên mạng xã hội X.

Có một dịch vụ làm chatbot tên là Zalo Bot, và dòng chữ nhỏ ở cuối trang ghi tên Công ty TNHH Zalo Platforms. Trang này không hiện ngày đăng. Vì vậy Sang5M xem đây là trang giới thiệu dịch vụ, chứ không phải tin mới.

Trang ghi Zalo Bot là "một tài khoản tự động (bot)", chạy "giống như một tài khoản Zalo thông thường nhưng có khả năng tự động hóa các tác vụ". Sang5M nói lại cho dễ hiểu: tác vụ là việc cần làm, còn tự động hoá là máy tự làm việc đó.

Muốn dùng, trang ghi "Bạn cần có tài khoản Zalo cá nhân đã được xác thực, sau đó tạo Bot và làm theo hướng dẫn". Xác thực ở đây tức là xác nhận tài khoản do người thật, chính chủ dùng, như trang trợ giúp của Zalo ghi.

Trang Zalo Bot ghi dịch vụ này hỗ trợ làm chatbot cho cá nhân và doanh nghiệp. Trang cũng ghi dịch vụ cho phép nhà phát triển, tức người biết viết phần mềm, nhắn tin với người dùng. Gói cơ bản của dịch vụ, tức mức dịch vụ đầu tiên trang đưa ra, có giới hạn số người và số tin nhắn mỗi tháng. Trang ghi một gói lớn hơn là sắp ra mắt.

Pancake có trang lịch sử cập nhật, và một mục trên đó trang ghi ngày 24/8/2026. Theo mục này, phần AI của Pancake có thể nhận ra khách có cảm xúc tiêu cực, tức khách đang bực hay không vui. Khi đó, nó có thể tạo một việc cần theo dõi. Việc đó có thể ghi tên người phụ trách và ngày phải xử lý xong.

Mục này nói về trường hợp nơi bán hàng của bạn đã nối vào Pancake, và Pancake đã được nối với phần quản lý khách hàng của Pancake. Trang của Pancake có mục gói cước, tức các gói dịch vụ để mua. Vì vậy, đây là lời giới thiệu của chính bên bán.

Ông Karpathy, một người viết nhiều về AI, có một bài trên mạng xã hội X. Trang ghi ngày 12/10/2026 theo giờ Việt Nam. Ông tính nhẩm rằng khoảng 1 đến 2 tỷ người, tức một đến hai nghìn triệu, chỉ thỉnh thoảng dùng bản không trả tiền của các chatbot giống ChatGPT. Ông ghi nhóm này chiếm khoảng 20% dân số, tức cứ 10 người thì có 2.

Theo ông, nhóm này xem chatbot hơi giống một công cụ tìm kiếm tốt hơn, tức nơi gõ câu hỏi để tìm thông tin. Hoặc họ xem nó giống trợ lý giúp viết. Ông cũng ghi mỗi nhóm người hiểu rất khác nhau về việc AI làm được tới đâu.

Giả sử một phòng chụp ảnh đọc các tin này. Sang5M gợi ý chủ phòng chụp bắt đầu việc nhỏ trước. Đó là cho chatbot trả lời giá các gói chụp và giờ còn trống, chưa cho nó nhận tiền đặt trước để giữ lịch. Đây là gợi ý của Sang5M, không phải kết luận chung của các nguồn trên.

Bạn có thể gặp chatbot ở những đâu?

Theo Sang5M, bạn có thể gặp chatbot ở ba nơi: trên Zalo, trong khung chat của trang web, và trong các trợ lý AI hỏi đáp như Claude hay ChatGPT.

Trang của IBM ghi chatbot có mặt trên trang web, ứng dụng nhắn tin và nhiều nơi khác. Trang này cũng kể Claude và ChatGPT là ví dụ quen thuộc của chatbot dùng AI.

Theo cách chia của Sang5M, trên Zalo có hai đường để chatbot trả lời khách. Đường thứ nhất là nối Zalo cá nhân vào phần mềm quản lý tin nhắn như Smax hay Pancake, tức phần mềm gom tin nhắn về một chỗ. Đường thứ hai là dùng Zalo OA. Trang Zalo Bot giới thiệu Zalo OA là tài khoản chính thức của doanh nghiệp trên Zalo.

Với đường thứ nhất, Smax có một tài liệu hướng dẫn nối Zalo cá nhân. Trang ghi cập nhật ngày 29/6/2026. Tài liệu chỉ cách quét mã QR, tức ô vuông có chấm, từ ứng dụng Zalo trên điện thoại. Theo trang này, phần mềm có thể tiếp khách, trả lời các câu hỏi thường gặp và gom các cuộc trò chuyện về một chỗ.

Tài liệu của Pancake cũng hướng dẫn nối Zalo cá nhân bằng cách quét mã trên màn hình Pancake, để gửi và nhận tin ngay trong phần mềm. Hai hướng dẫn này do chính công ty làm ra Smax và Pancake viết. Vì vậy, đây là lời của bên bán.

Sang5M thấy có một điều bạn nên đọc kỹ trước khi nối Zalo cá nhân vào phần mềm. Đó là điều khoản sử dụng của Zalo, tức bản quy định người dùng phải theo khi dùng Zalo. Trang ghi cập nhật lần cuối vào ngày 28/8/2026, và bản này bắt đầu áp dụng từ ngày 5/9/2026.

Điều 4.7 trong đó cấm "Đăng nhập và sử dụng Dịch Vụ bằng một phần mềm tương thích của bên thứ ba hoặc hệ thống không được phát triển, cấp quyền hoặc chấp thuận bởi Chúng Tôi". Chúng Tôi ở đây là Zalo. Dịch Vụ là ứng dụng và dịch vụ Zalo.

Cấp quyền hay chấp thuận nghĩa là Zalo đồng ý. Bên thứ ba là phần mềm không do Zalo làm ra, còn phần mềm tương thích là phần mềm nối vào và chạy cùng Zalo được.

Trang trợ giúp của Zalo cũng kể một lý do làm tài khoản bị tạm thời "vô hiệu hóa", tức tạm thời không dùng được như bình thường. Lý do đó là dùng "công cụ, phần mềm bên thứ 3 không được phát hành bởi Zalo".

Sang5M đã đọc các trang của Zalo, Smax và Pancake. Trong các trang đó, Sang5M không thấy chỗ nào ghi việc Zalo có đồng ý cho Smax hay Pancake dùng hay không. Bạn đọc kỹ rồi tự quyết.

Ngoài hai đường này còn có Zalo Bot.

Bảng dưới đây do Sang5M tự xếp từ các trang ở trên. Đây không phải bảng của Zalo hay của bên bán phần mềm.

Sang5M dùng Smax, Pancake và AhaChat.

Giả sử một nhà nghỉ du lịch (homestay) đặt khung chat trên trang đặt phòng. Khách hỏi "mấy giờ nhận phòng?". Chatbot có thể trả lời theo bảng thông tin chủ nhà đã nhập. Muốn có trang web để đặt khung chat, bạn đọc thêm bài làm web bằng AI.

Làm ngay: bạn thử mở điện thoại. Bạn ghi ra khách của bạn hay nhắn ở đâu nhất, trên Zalo, trên trang web hay ở nơi khác.

Nếu để sau: bạn có thể đặt chatbot sai chỗ.

Chatbot làm được gì, việc gì bạn nên tự giữ?

Theo Sang5M, chatbot làm tốt các câu hỏi lặp lại đã có câu trả lời sẵn, như giờ mở cửa, địa chỉ, bảng giá. Việc cần nghĩ kỹ và chuyện nói thật với khách thì bạn nên tự giữ. Đó là khiếu nại (khi khách phàn nàn) hay giá riêng (giá bạn tự báo cho một khách).

Trang của IBM ghi chatbot không lo được hết các cuộc trò chuyện. Có lúc cần người tự suy xét, tức tự nghĩ kỹ rồi quyết. Có lúc cần người biết cảm thông, tức hiểu khách đang buồn hay bực, và có lúc cần người có chuyên môn, tức am hiểu nghề.

Trang này khuyên chatbot nên biết giới hạn của mình, tức biết chỗ nào nó làm chưa được. Nó cũng nên có cách rõ ràng để khách gặp người thật.

Nói dễ hiểu, agent là trợ lý AI nhận việc rồi tự chia bước để làm. Theo cách nhìn của Sang5M, khung chung của mô hình Doanh nghiệp 1 Người, tức một người cùng đội trợ lý AI, là: agent làm phần việc lặp lại, người làm phần cần phán đoán và quan hệ. Nói dễ hiểu, phán đoán là tự nghĩ rồi quyết, quan hệ là cách bạn nói chuyện để khách tin mình.

Bảng này là gợi ý của Sang5M, không phải lời của IBM.

Chatbot dùng AI có một giới hạn. Trang của IBM ghi chatbot AI đôi khi trả lời sai, thiếu hoặc gây hiểu lầm. Chuyện này dễ xảy ra hơn khi chatbot thiếu thông tin đáng tin hay bị hỏi ngoài phần nó biết.

Trang này ghi rằng có hai việc có thể giúp chatbot trả lời đúng hơn. Việc thứ nhất là nối chatbot với nơi có thông tin đáng tin, còn việc thứ hai là thường xuyên xem lại cách chatbot trả lời.

Theo Sang5M, tiệm bán đồ ăn, mỹ phẩm hay làm đẹp nên cẩn thận. Ở đó, một câu sai về thành phần (những chất có trong món ăn hay mỹ phẩm) hoặc giờ hẹn có thể làm khách mất lòng tin. Sang5M gợi ý chỉ cho chatbot trả lời theo bảng thông tin bạn đưa, và đặt sẵn một nút gặp người để khách bấm khi cần.

Giả sử một cửa hàng mỹ phẩm nhận tin "da em bị mụn thì dùng gì?". Chatbot chỉ gửi danh sách sản phẩm có sẵn. Rồi nó chuyển cuộc trò chuyện cho chủ cửa hàng. Nó không tự khuyên như người có chuyên môn.

Làm ngay: bạn thử kẻ hai cột. Một cột ghi câu hỏi lặp lại cho chatbot, một cột ghi việc bạn tự giữ như khiếu nại hay giá riêng.

Nếu để sau: theo Sang5M, chatbot có thể phải trả lời cả những câu cần bạn tự quyết, và khách có thể nhận câu trả lời sai.

Dựng chatbot đầu tiên gồm những bước nào?

Theo Sang5M, chatbot đầu tiên nên bắt đầu từ câu hỏi thật của khách. Phần mềm tính sau. Có năm bước. Bạn làm lần lượt từ trên xuống.

1. Gom câu hỏi thật: bạn mở tin nhắn cũ, chép ra 10 câu khách hỏi nhiều (số giả định).
2. Viết đáp án: bạn viết một câu trả lời cho từng câu hỏi, mỗi câu trả lời dài không quá ba câu.
3. Chọn nơi đặt: bạn chọn đặt chatbot ở Zalo, trên trang web hay trong phần mềm gom tin. Nếu chọn nối Zalo cá nhân, bạn nhớ đọc kỹ điều 4.7 trong điều khoản của Zalo.
4. Nhắn thử: bạn nhờ người quen nhắn hỏi như khách thật.
5. Đọc lại: trong tuần đầu, mỗi tối bạn đọc lại các câu chatbot đã trả lời rồi sửa câu chưa ổn.

Muốn viết các câu hỏi đáp chi tiết, bạn đọc bài kịch bản chatbot bán hàng. Muốn nhờ AI chăm khách trên Zalo, có bài AI chăm sóc khách hàng qua Zalo.

Giả sử một lớp dạy vẽ cho trẻ. Chủ lớp viết sẵn đáp án cho 10 câu hỏi mà ba mẹ học sinh hỏi nhiều (số giả định). Đó là những câu như nhận bé mấy tuổi, học giờ nào, có học thử không. Xong bước đó, chủ lớp mới bật chatbot.

Làm ngay: bạn thử chọn vài câu khách hỏi nhiều nhất. Bạn viết đáp án cho từng câu, mỗi đáp án dài không quá ba câu.

Nếu để sau: bạn có thể lại phải gõ từ đầu.

Khi nào chưa cần chatbot, và bạn cần nghĩ kỹ điều gì?

Theo Sang5M, khi mỗi ngày chỉ có ít tin nhắn, bạn chưa cần chatbot. Bạn tự gõ trả lời có thể vẫn ổn. Bạn lưu sẵn vài câu trả lời mẫu trong điện thoại để đỡ phải gõ lại.

Giả sử một tiệm sửa xe nhỏ nhận khoảng 5 tin mỗi ngày (số giả định), và chủ tiệm lưu 5 câu trả lời mẫu trong điện thoại. Khách hỏi thì chủ tiệm chép ra gửi. Như vậy có thể chưa cần dựng chatbot.

Trước khi bật chatbot, bạn nên nghĩ kỹ ba điều. Thứ nhất, theo Sang5M, khách có thể bực khi máy trả lời vòng vòng mà không cho gặp người. Trả lời vòng vòng là nói đi nói lại mà không giúp được khách. Sang5M gợi ý: nếu sau một hai lượt hỏi mà chatbot vẫn chưa trả lời được, hãy để khách gặp người.

Thứ hai, theo IBM, chatbot thường xử lý thông tin của khách, tức nhận vào và làm việc với những thông tin khách gửi tới. Theo Sang5M, đó có thể là tên và số điện thoại. Khi nhắn thử, Sang5M gợi ý bạn dùng tên và số điện thoại giả.

Thứ ba, đường nối Zalo cá nhân vào phần mềm cần đọc kỹ điều 4.7 trong điều khoản của Zalo, như đã nói ở phần trên.

Nếu việc của bạn chỉ cần máy làm theo quy tắc đơn giản, như tự gửi tin cảm ơn, bạn đọc bài AI khác tự động hoá ở điểm nào.

Làm ngay: bạn thử đếm số tin nhắn tiệm nhận trong một ngày gần đây, rồi lưu sẵn vài câu trả lời mẫu trong điện thoại.

Nếu để sau: bạn có thể dựng chatbot quá sớm.

Bài học: bạn làm được ngay

Nếu chỉ nhớ một điều, Sang5M gợi ý: chatbot đầu tiên chỉ nên trả lời những câu bạn đã viết sẵn đáp án.

Sang5M gợi ý bạn thử ba việc sau:

1. Mở tin nhắn hai tuần vừa qua, chép ra 10 câu khách hỏi nhiều (số giả định).
2. Viết một câu trả lời cho từng câu hỏi, mỗi câu trả lời dài không quá ba câu.
3. Lưu các câu đó thành câu trả lời mẫu trong ứng dụng nhắn tin bạn đang dùng. Trong một tuần, bạn tự gửi các câu mẫu đó cho khách, rồi mới tính chuyện dựng chatbot.

Nếu để sau: bạn có thể khó biết câu nào nên giao cho chatbot.

Câu hỏi thường gặp về chatbot

Chatbot có phải là AI không?

Chatbot không phải loại nào cũng dùng AI. Theo IBM, có chatbot chỉ làm theo những bước và câu trả lời đã viết sẵn. Còn chatbot dùng AI thì cố hiểu câu khách tự gõ.

Chatbot khác AI agent thế nào?

Theo IBM, chatbot AI chủ yếu trả lời và giúp khách làm từng bước. Còn agent, tức trợ lý AI tự làm việc nhiều bước, thì nhận một mục tiêu lớn hơn, tức một việc to cần làm xong, rồi tự làm tiếp nhiều việc.

Có chatbot rồi thì còn cần người trả lời tin nhắn không?

Theo Sang5M, vẫn cần, vì chuyện khách phàn nàn, giá riêng cho một khách và lời hứa với khách vẫn do bạn quyết. Chatbot đỡ phần câu hỏi lặp lại. Trang của IBM ghi có lúc cần người tự nghĩ kỹ rồi quyết, biết cảm thông với khách, hoặc am hiểu nghề.

Dùng chatbot trên Zalo cá nhân được không?

Có một đường là nối Zalo cá nhân vào phần mềm như Smax hay Pancake, nhưng bạn cần đọc kỹ điều 4.7 trong điều khoản của Zalo trước. Theo cách chia của Sang5M, đường còn lại là dùng Zalo OA, và ngoài hai đường này còn có dịch vụ Zalo Bot.

Điều 4.7 cấm "Đăng nhập và sử dụng Dịch Vụ bằng một phần mềm tương thích của bên thứ ba hoặc hệ thống không được phát triển, cấp quyền hoặc chấp thuận bởi Chúng Tôi". Chúng Tôi ở đây là Zalo, và bạn đọc kỹ rồi tự quyết.

Dựng chatbot có tốn tiền không?

Còn tuỳ phần mềm và gói bạn chọn. Gói là mức dịch vụ mà phần mềm đưa ra. Giá có thể đổi, nên bạn xem trang giá do chính hãng làm phần mềm đó đăng trước khi dùng.

Xem các công cụ AI Sang5M đang làm

Bạn muốn xem trợ lý AI được đóng gói thành công cụ cho người kinh doanh trông ra sao, trang sản phẩm Sang5M liệt kê những gì đang có. Hiện 5M Studio (công cụ trả phí của Sang5M) đang mở bán, dùng để dựng video bán hàng; 5M Automation và 5M Marketing đang ở trạng thái sắp ra mắt. Bạn xem trước rồi tự quyết. Xem các sản phẩm Sang5M.

Chatbot làm việc cùng nhiều bước khác, nên nhìn các bước trước và sau nó có thể giúp bạn đoán mình đã cần chatbot hay chưa. Ngoài ra, Sang5M có mở một workshop (buổi học thực hành) về AI và tự động hoá (automation), tên là AI & Automation. Đây là buổi học có phí của Sang5M.

Buổi học kéo dài một ngày. Bạn xem sáu phần việc Sang5M đang dùng: quảng cáo, trang bán hàng, sổ khách hàng, AI chăm sóc khách, quét mã vào cửa và bảng theo dõi các con số. Cuối buổi, bạn hỏi về trường hợp của chính mình. Xem chương trình workshop AI & Automation.

Tạm kết

Chatbot là tờ giấy "câu hỏi hay gặp" biết tự trả lời. Có loại theo kịch bản và có loại dùng AI.

Theo Sang5M, bạn nên bắt đầu từ 10 câu hỏi thật của khách (số giả định), rồi mới chọn nơi đặt chatbot. Sang5M cũng gợi ý để chatbot lo các câu hỏi lặp lại, còn bạn giữ khiếu nại, giá riêng và lời hứa với khách. Bạn thử bắt đầu bằng ba việc ở mục Bài học. Sau đó, bạn đọc thêm các bài khác trên blog Sang5M.