Mã nguồn mở là gì và khác phần mềm miễn phí ở chỗ nào?

Giả sử bạn tìm phần mềm đặt lịch cho tiệm, rồi thấy dòng chữ "mã nguồn mở". Bạn chưa rõ đó là gì. Mã nguồn mở là phần mềm mà người làm ra công khai mã nguồn, tức bản chữ họ gõ ra để máy làm theo, giống công thức món ăn. Người khác được dùng, xem, sửa và chia sẻ mã nguồn đó theo giấy phép, tức điều kiện dùng do người làm ra đặt.
Cách tìm hiểu công cụ như vậy là một phần của mô hình Doanh nghiệp 1 Người mà Sang5M theo đuổi.
Doanh nghiệp 1 Người không phải doanh nghiệp chỉ có một người, mà là một người cùng rất nhiều công cụ, agent AI và hệ thống automation phục vụ việc kinh doanh.
Agent AI là trợ lý dùng AI, tức trí tuệ nhân tạo. Automation là tự động hoá, tức máy tự làm theo quy tắc bạn đặt sẵn. Ví dụ, agent AI có thể nhận lời dặn "tìm phần mềm mở làm lịch hẹn rồi tóm tắt trang giới thiệu" rồi tự làm theo từng bước.
Hiểu đơn giản: phần mềm đóng giống món ăn mua ở quán, bạn ăn được nhưng không biết công thức. Còn phần mềm mở giống món ăn có kèm công thức. Bạn có thể nấu lại, hay nấu khác đi.
Quán ăn, shop quần áo, spa hay tiệm bánh trong bài đều là ví dụ giả định, đặt ra cho dễ hiểu chứ không phải chuyện thật.
Bài này kể người bán nhỏ gặp mã nguồn mở ở đâu, cần nghĩ kỹ điều gì, và bắt đầu tìm hiểu ra sao khi không biết viết mã. Bài chỉ nói về khái niệm mã nguồn mở. Bài không dạy cách dùng kho mã, tức nơi cất mã nguồn trên mạng.
Mã nguồn mở là gì, nói bằng công thức món ăn?
Mã nguồn mở là khi người làm ra phần mềm công khai mã nguồn, rồi cho người khác dùng, xem, sửa và chia sẻ lại theo điều kiện họ ghi. Mã nguồn giống công thức món ăn. Người có công thức thì biết món được nấu thế nào. Họ có thể nấu lại.

Một tổ chức chuyên giữ định nghĩa mã nguồn mở đăng bài định nghĩa mã nguồn mở trên trang của mình. Trang ghi phần chữ định nghĩa này được sửa lần cuối ngày 22/3/2007, còn cả trang web được sửa lần cuối ngày 16/2/2024. Đây là trang cũ, không phải tin mới. Bài chỉ dùng nó để hiểu khái niệm.
Trang mở đầu bằng câu: mã nguồn mở không chỉ có nghĩa là được xem mã nguồn. Sau đó, trang nêu mười điều kiện. Chẳng hạn, phần mềm phải kèm mã nguồn, phải cho người khác sửa, và không được cấm dùng trong kinh doanh.

GitHub là một trang web để người ta đăng và chia sẻ phần mềm. Trên đó có nhiều kho mã.
Theo Sang5M, trước khi dùng cho việc kinh doanh, bạn tìm trang giấy phép của kho mã. Bạn đọc kỹ trang đó. Phần chi tiết về giấy phép thì bạn nên hỏi người rành.
Giả sử một quán ăn dùng phần mềm đặt bàn mã nguồn mở, thì người rành phần mềm có thể đọc mã để thêm chỗ ghi số ghế trẻ em. Nếu đó là phần mềm đóng thì sao? Quán chỉ có thể chờ bên bán thêm chỗ đó giúp.
Làm ngay: bạn thử ghi ra giấy tên hai phần mềm tiệm đang dùng, rồi đoán xem mỗi cái giống món kèm công thức hay món đậy nắp.
Nếu để sau: bạn có thể gặp chữ "mã nguồn mở" trên trang bán phần mềm mà vẫn chưa biết nó cho bạn quyền gì.
Mã nguồn mở khác phần mềm miễn phí và phần mềm đóng thế nào?
Mã nguồn mở nói về chuyện được xem và sửa mã nguồn. Còn miễn phí là chuyện tiền. Theo Sang5M, đó là hai chuyện khác nhau. Một phần mềm mở vẫn có thể làm bạn tốn tiền máy và tiền công.

Trang định nghĩa nói ở phần trên ghi rằng nếu phần mềm không kèm sẵn mã nguồn, thì phải có cách cho người dùng lấy mã nguồn. Cách đó không được tốn quá một khoản tiền hợp lý để chép mã nguồn ra, và nên là tải qua mạng mà không mất tiền. Trang không nói người dùng khỏi tốn đồng nào khi đem phần mềm vào việc thật.
Theo Sang5M, bạn nên tính trước hai khoản. Đó là tiền thuê máy và tiền công.
Giả sử có một phần mềm cho xem mã nguồn. Nhưng điều kiện dùng lại cấm dùng trong kinh doanh. Theo trang định nghĩa, phần mềm như vậy chưa phải mã nguồn mở, vì một điều kiện của trang là không được cấm dùng trong kinh doanh.
Bảng dưới đây là gợi ý của Sang5M, không phải lời của tổ chức giữ định nghĩa mã nguồn mở.
| Điều so sánh | Phần mềm mã nguồn mở | Phần mềm đóng |
|---|---|---|
| Xem được mã nguồn không | được, mã nguồn công khai | không, bên làm ra giữ kín |
| Tự sửa được không | được, nếu có người biết viết phần mềm | không, phải chờ bên làm ra sửa |
| Có tốn tiền không | có thể tốn tiền thuê máy, tiền công cài đặt, tiền công sửa | có thể tốn tiền mua hoặc tiền thuê hằng tháng |
| Ai sửa lỗi | người làm ra, người cùng góp sức, hoặc người bạn thuê | bên bán phần mềm |
Giả sử một shop quần áo thấy một phần mềm bán hàng mã nguồn mở được giới thiệu là tải về không mất tiền. Chủ shop có thể vẫn phải thuê một máy chủ, tức máy tính bật suốt ngày đêm để giữ phần mềm, và cần người cài đặt. Chủ shop cũng cần người cập nhật. Cập nhật là đổi phần mềm sang bản mới.

Làm ngay: bạn thử ghi ra giấy các khoản có thể tốn khi dùng một phần mềm mở: tiền máy, tiền công cài đặt, tiền công sửa.
Nếu để sau: bạn có thể bị bất ngờ vì tiền máy và tiền công.
Tin mới và góc nhìn người đi đầu về mã nguồn mở
Phần này kể lại ý của bốn nguồn. Ngày của mỗi nguồn ghi ngay trong đoạn có link, và mỗi nguồn bàn một chuyện khác, nên bạn đừng ghép chúng thành một kết luận chung.
Simon Willison, người viết một blog có nhiều bài về AI, đăng lại trên blog của mình một lời bình ông viết ở một diễn đàn. Diễn đàn là trang để nhiều người viết và trả lời nhau. Trang ghi ngày 3/8/2026.
Ông viết rằng một lý do để ủng hộ phần mềm mở là người dùng được tự do xem và sửa cách phần mềm làm việc. Nhưng theo ông, với phần đông người dùng, kể cả người viết phần mềm giỏi, quyền đó thật ra là được dựa vào người khác làm giúp mình.
Ông cho rằng mô hình ngôn ngữ lớn đã làm tình hình này thay đổi. Mô hình ngôn ngữ lớn là chương trình máy tính đã đọc rất nhiều chữ, nên đoán được chữ tiếp theo để viết câu trả lời.
Ông kể mình nhờ Claude, một trợ lý AI, đọc một kho mã trên GitHub rồi giải thích một phần hoạt động thế nào, mỗi ngày vài lần. Ông cũng viết mình chưa quen sửa phần mềm đang dùng, nhưng thấy đã có một cách để làm việc ấy, mà khoảng một năm trước chưa có.
Bên làm ra GitHub viết một bài trên blog của mình. Trang ghi ngày 13/8/2026. Bài kể về một đợt giúp đỡ 50 dự án mã nguồn mở, tức phần mềm mở có người trông coi, để họ bảo vệ phần mềm tốt hơn.
Theo bài, AI có thể giúp người giữ dự án, tức người trông coi kho mã, tìm hiểu vấn đề, xếp việc nào trước và trả lời nhanh hơn. Người giữ dự án vẫn là người hiểu hoàn cảnh, tự nghĩ kỹ, và đứng ra nhận trách nhiệm khi chọn phần nào được đưa ra cho người dùng. GitHub có bán dịch vụ. Đây là lời của một bên có bán hàng.
Tổ chức giữ định nghĩa mã nguồn mở viết bài mời trả lời cuộc hỏi ý kiến năm 2027. Trang ghi ngày 16/10/2026. Bài nhắc lại kết quả cuộc hỏi năm 2026. Theo đó, 98% người trả lời nói tổ chức của họ dùng phần mềm mở nhiều hơn hoặc giữ nguyên so với năm trước, tức 98 trên 100 người.
Bài cũng nói vá lỗ hổng vẫn là nỗi lo lâu nay. Tổ chức lớn hay nhỏ đều lo việc này. Lỗ hổng là chỗ hở của phần mềm mà kẻ xấu có thể lợi dụng. Vá là sửa cho kín chỗ hở đó.
Cuộc hỏi này do tổ chức đó làm cùng vài đơn vị khác. Trong đó có doanh nghiệp phần mềm. Người được hỏi là người làm trong các tổ chức dùng phần mềm mở. Họ không chỉ là người bán nhỏ.
Ở Việt Nam, Câu lạc bộ Phần mềm Tự do Nguồn mở Việt Nam có bài tóm lại ngày hội năm 2026. Trang ghi ngày 24/9/2026. Theo bài, ngày hội diễn ra ngày 19/9/2026 tại Học viện Ngân hàng, với hơn 500 người tham gia.
Người tham gia gồm sinh viên, giảng viên, tức thầy cô dạy đại học, chuyên gia và người đứng đầu doanh nghiệp. Một trong sáu buổi thực hành có tên "Xây dựng AI Agent mã nguồn mở". Theo bài, buổi này hướng dẫn sinh viên làm một trợ lý ảo, tức trợ lý AI trên máy tính, để xử lý giấy tờ của một nơi làm việc.
Giả sử chủ một tiệm bánh đọc các tin này. Chủ tiệm chưa cần tự cài phần mềm mở, nhưng có thể hỏi người làm trang web hai câu: phần mềm này mở hay đóng, và ai sửa khi lỗi. Đó là gợi ý của Sang5M, không phải kết luận chung của các nguồn trên.

AI mã nguồn mở và mô hình "mở trọng số" khác nhau ra sao?
Theo tổ chức giữ định nghĩa mã nguồn mở, mô hình mở trọng số mới công khai một phần, còn AI mã nguồn mở công khai nhiều phần hơn. Trọng số là những con số máy học được.
Sang5M so sánh cho dễ hiểu: trọng số giống món ăn đã nấu xong, bạn ăn được nhưng không có tờ công thức để biết cách nấu.
Tổ chức này viết bài "Mở trọng số là tốt, mã nguồn mở còn tốt hơn". Trang ghi ngày 16/9/2026. Theo bài, một mô hình AI, tức chương trình AI đã học từ rất nhiều thông tin, có ba phần chính. Đó là dữ liệu dạy máy, tức chữ và hình máy đọc khi học, cùng với trọng số và mã nguồn để chuẩn bị dữ liệu rồi dạy máy.
Bài ghi mô hình mở trọng số chỉ công khai trọng số. Bạn có thể cài mô hình đó lên máy riêng. Khi ấy, bạn chỉ trả tiền điện và tiền máy.
Bài cũng ghi bạn có thể nhờ một bên khác giữ mô hình giúp, hoặc dạy thêm mô hình bằng dữ liệu của mình.
Nhưng theo bài, bạn không tìm hiểu hết được vì sao mô hình trả lời như vậy, vì thiếu mã nguồn và dữ liệu dạy máy.

Bài nhắc bốn quyền của phần mềm mở: dùng, tìm hiểu, sửa và chia sẻ, không cần xin phép bên đang giữ quyền với phần mềm đó. Theo bài, AI mã nguồn mở công khai nhiều hơn thế. Nó công khai cả trọng số lẫn mã nguồn chuẩn bị dữ liệu và dạy máy.
Bài còn ghi AI mã nguồn mở công khai dữ liệu dạy máy, hoặc bản tả chi tiết cách dữ liệu được làm ra. Vì thế, người dùng làm được cả bốn việc. Bài xếp ChatGPT, một trợ lý AI trò chuyện, và Claude vào nhóm mô hình đóng hoàn toàn, tức nhóm không công khai những phần kể trên.
Một ví dụ bạn có thể gặp là WAN, dòng mô hình tạo video, và trang kho mã Wan2.2 ghi nhóm làm WAN có mở một bản mô hình. Trang không hiện ngày đăng. Theo Sang5M, bản này dành cho người rành kỹ thuật. Họ tự cài nó lên máy.
Bạn có thể đọc thêm về dòng mô hình này trong bài WAN AI là gì.
Giả sử một phòng chụp ảnh muốn cài một mô hình tạo ảnh có trọng số mở lên máy riêng, vì chủ phòng không muốn gửi ảnh khách lên mạng. Phòng chụp có thể cần một máy khá mạnh. Phòng cũng cần người biết kỹ thuật.
Theo Sang5M, chủ phòng nên đọc trang của mô hình đó. Trên trang đó, chủ phòng xem họ cho dùng vào việc gì.
Làm ngay: bạn thử nhờ một trợ lý AI giải thích "mở trọng số" bằng ví dụ món ăn, rồi so lại với phần trên.
Nếu để sau: bạn có thể thấy chữ "mở" trên trang một mô hình AI rồi hiểu nhầm là nó công khai cả công thức.
Người bán nhỏ gặp mã nguồn mở ở đâu?
Theo Sang5M, người bán nhỏ có thể gặp mã nguồn mở ở bốn nơi, kể cả khi chưa bao giờ viết mã. Bạn xem bốn nơi dưới đây.
- Bạn gặp nó trên GitHub, nơi nhiều người cất kho mã kèm trang giấy phép.
- Bạn gặp nó trong các mô hình AI có bản mở, như bản WAN đã kể ở phần trên.
- Bạn gặp nó trong phần mềm làm trang web hoặc bán hàng, khi trang của bên làm ra tự ghi là mã nguồn mở.
- Bạn gặp nó trong công cụ tự động hoá có bản cài lên máy riêng. Khi đó, bạn đọc trang giấy phép của chính công cụ để biết nó mở tới đâu.
n8n là một công cụ nối các bước việc để máy tự làm lần lượt, và bài n8n cho người mới bắt đầu kể cách dùng công cụ này. Muốn tự làm trang web, bạn đọc bài làm web bằng AI. Muốn hiểu cách nhờ AI viết mã, bạn đọc bài vibe coding là gì.

Giả sử một spa, tức tiệm chăm sóc da và thư giãn, thấy một kho mã làm lịch hẹn. Kho mã này mới được nhiều người nhắc.
Chủ spa nhờ trợ lý AI đọc trang giới thiệu. Trợ lý tóm tắt kho mã làm được gì và cập nhật lần cuối khi nào. Sau đó chủ spa mới hỏi người biết kỹ thuật.
Cách chia việc này đi theo mô hình Doanh nghiệp 1 Người, tức một người cùng đội trợ lý AI làm việc kinh doanh. Nói dễ hiểu, agent là trợ lý AI nhận việc rồi tự chia bước để làm.
Sang5M tóm cách chia việc này trong một câu: agent làm phần việc lặp lại, người làm phần cần phán đoán và quan hệ. Nói dễ hiểu, phán đoán là tự nghĩ rồi quyết, quan hệ là cách bạn nói chuyện để khách tin mình. Với chủ spa, đọc trang dài là phần lặp lại, còn chọn phần mềm nào cho khách đặt lịch là việc tự quyết.
Nói thêm cho bạn rõ: Sang5M dùng GitHub.
Làm ngay: bạn thử nhờ trợ lý AI tóm tắt trang giới thiệu của một kho mã bạn từng thấy, như chủ spa trong ví dụ.
Nếu để sau: bạn có thể mất thêm giờ tự đọc từng trang dài.
Dùng phần mềm mã nguồn mở thì cần nghĩ kỹ điều gì?
Theo Sang5M, trước khi dùng phần mềm mã nguồn mở, bạn nên nghĩ kỹ bốn chuyện. Đó là ai sửa khi lỗi, kho mã còn được cập nhật không, giấy phép cho dùng vào việc gì, và thông tin khách nằm ở đâu.
Bài trên blog của GitHub ở phần tin mới kể rằng người giữ dự án phải xem cả những phần sửa họ chưa quen, do người khác gửi tới. Họ còn phải lo những chỗ hở mới. Trong khi đó, thời gian và sức người có hạn. Đó vẫn là lời của bên bán hàng.
Theo Sang5M, phần mềm mở cũng cần người trông coi và vá lỗi, dù bạn có tốn tiền mua hay không.

Có một giới hạn bạn cần biết: theo Sang5M, số sao trên GitHub chưa cho biết phần mềm có tốt hay hợp với bạn. Số sao là số người bấm thích một kho mã.
Sang5M gợi ý bạn xem ngày cập nhật gần đây trên trang kho mã. Sau đó, bạn hỏi ai sửa khi có lỗi.
Theo Sang5M, ba câu hỏi trước khi dùng là: ai sửa lỗi, còn cập nhật không, giấy phép cho dùng việc gì. Nếu phần mềm giữ tên và số điện thoại của khách, bạn hỏi thêm câu thứ tư: thông tin đó nằm trên máy nào và ai mở được.

Nếu bạn định tự làm một ứng dụng nhỏ cho tiệm, bạn có thể đọc thêm bài làm app bằng AI.
Giả sử một lớp dạy học nhỏ định dùng phần mềm chấm bài. Phần mềm đó có mã nguồn mở. Người dạy xem kho mã còn được sửa gần đây không, và ai sẽ cài giúp, rồi mới nhập tên học sinh vào phần mềm.
Làm ngay: bạn thử chép bốn câu hỏi ở trên vào ghi chú điện thoại, để mở ra mỗi khi xem một phần mềm mới.
Nếu để sau: bạn có thể đã đưa sổ sách của tiệm vào phần mềm, rồi mới biết không ai sửa khi nó lỗi.
Bắt đầu tìm hiểu mã nguồn mở từ đâu khi không biết viết mã?
Theo Sang5M, người không biết viết mã vẫn bắt đầu tìm hiểu được, bằng cách đọc trang của bên làm ra và nhờ trợ lý AI tóm tắt. Năm bước dưới đây là gợi ý của Sang5M. Đó không phải hướng dẫn của một phần mềm nào.
- Bạn ghi ra việc mình cần phần mềm làm, ví dụ nhận lịch hẹn hoặc ghi lại đơn hàng.
- Bạn tìm trang của bên làm ra hoặc kho mã của phần mềm đó.
- Bạn nhờ trợ lý AI đọc trang giới thiệu và trang giấy phép rồi tóm tắt bằng lời dễ hiểu, sau đó tự mở trang gốc xem lại.
- Bạn xem ngày cập nhật gần đây trên trang kho mã.
- Bạn hỏi người biết kỹ thuật trước khi cài lên máy dùng thật. Nếu dùng cho việc kinh doanh, bạn cũng hỏi người rành về giấy phép.
Nếu muốn thử nhờ AI đọc kho mã, bạn có thể bắt đầu với bài Claude Code cho người mới bắt đầu. Claude Code là trợ lý AI giúp làm phần mềm. Muốn có một trợ lý nhớ những điều bạn đã dặn, bạn đọc bài tạo trợ lý AI cá nhân.

Giả sử một nhà nghỉ du lịch (homestay) tìm phần mềm quản lý phòng. Chủ nhà nghỉ so một phần mềm mở với một phần mềm trả tiền theo bốn dòng của bảng so sánh ở phần hai, rồi mới chọn.
Làm ngay: bạn thử làm bước 1 ở trên: mở ghi chú điện thoại, ghi một việc bạn muốn phần mềm làm giúp, như nhận lịch hẹn hay ghi đơn.
Nếu để sau: bạn có thể chọn phải phần mềm không hợp với việc của mình.
Bài học: bạn làm được ngay
Nếu chỉ nhớ một điều, bạn nhớ điều này: theo Sang5M, trước khi dùng phần mềm mở, bạn hãy hỏi ba câu. Đó là ai sửa lỗi, còn cập nhật không, và giấy phép cho dùng việc gì.
Sang5M gợi ý bạn thử ba việc:
- Chọn một phần mềm bạn đang dùng và tìm xem trên trang của bên làm ra nó là phần mềm mở hay đóng.
- Mở một kho mã trên GitHub và tìm ngày cập nhật gần đây.
- Nhờ trợ lý AI tóm tắt trang giấy phép, rồi tự đọc lại đoạn tóm tắt với trang gốc. Đoạn tóm tắt chỉ giúp bạn hiểu sơ qua, không thay cho người rành về giấy phép.
Nếu để sau: bạn có thể dùng phần mềm hằng ngày mà chưa biết ai sửa lỗi.
Câu hỏi thường gặp về mã nguồn mở
Mã nguồn mở là gì?
Đó là phần mềm có mã nguồn được công khai, để người khác dùng, xem, sửa và chia sẻ theo giấy phép. Giấy phép là điều kiện dùng do người làm ra đặt. Một tổ chức chuyên giữ định nghĩa mã nguồn mở viết rằng mã nguồn mở không chỉ là được xem mã nguồn.
Mã nguồn mở có miễn phí không?
Còn tuỳ từng phần mềm. Mã nguồn mở nói về quyền xem và sửa mã nguồn, không hứa bạn khỏi tốn tiền. Theo Sang5M, bạn vẫn có thể tốn tiền máy, tiền công cài đặt và công sửa khi lỗi.
Mã nguồn mở khác mã nguồn đóng thế nào?
Theo Sang5M, với phần mềm mở, bạn được xem mã nguồn và, theo giấy phép của phần mềm, nhờ người sửa theo ý mình. Với phần mềm đóng, bên làm ra giữ kín mã nguồn. Bạn dùng theo cách họ cho phép và chờ họ sửa lỗi.
AI mã nguồn mở là gì?
Theo bài của tổ chức giữ định nghĩa mã nguồn mở, trang ghi ngày 16/9/2026, AI mã nguồn mở công khai nhiều phần. Đó là trọng số, tức những con số máy học được, và mã nguồn dùng để chuẩn bị dữ liệu rồi dạy máy. Phần thứ ba là dữ liệu dạy máy, tức chữ và hình máy đọc khi học, hoặc bản tả chi tiết về dữ liệu đó.
Còn mô hình AI chỉ công khai trọng số thì gọi là mở trọng số. Mô hình AI là chương trình AI đã học từ rất nhiều thông tin.
Người không biết lập trình có dùng được mã nguồn mở không?
Theo Sang5M, người không biết lập trình, tức không biết viết phần mềm, vẫn dùng được phần mềm mở đã có bản cài sẵn. Đó là bản chỉ cần làm vài bước là dùng được. Muốn tự cài lên máy riêng hoặc tự sửa, bạn cần người biết kỹ thuật, hoặc nhờ trợ lý AI viết mã rồi có người kiểm lại.
Tìm công cụ AI cho việc kinh doanh của bạn
Nếu bạn muốn tìm công cụ AI dùng được ngay cho việc kinh doanh, trang sản phẩm Sang5M liệt kê những gì đang có. Hiện 5M Studio (công cụ trả phí của Sang5M) đang mở bán, dùng để dựng video bán hàng; 5M Automation và 5M Marketing đang ở trạng thái sắp ra mắt. Bạn xem trước rồi tự quyết. Xem các sản phẩm Sang5M.

Tạm kết
Mã nguồn mở giống một công thức món ăn được chia sẻ: người khác được dùng, xem, sửa và chia sẻ lại theo điều kiện người làm ra ghi. Theo Sang5M, mở không có nghĩa là không tốn tiền.
Mô hình mở trọng số cũng chưa phải AI mã nguồn mở theo tổ chức giữ định nghĩa. Trợ lý AI có thể đọc giúp bạn những trang dài, còn phần cần nghĩ kỹ và chuyện nói thật với khách thì bạn tự làm.
Bạn thử hỏi ba câu đó cho một phần mềm đang dùng. Sau đó, bạn đọc thêm các bài khác trên blog Sang5M.
- mã nguồn mở là gì
- phần mềm nguồn mở là gì
- phần mềm mã nguồn mở là gì
- ai mã nguồn mở là gì
- doanh nghiệp 1 người
Nguồn tham khảo
- Simon Willison – Bình luận "Devtools must be open source" (mở trong tab mới)
- Open Source Initiative – Open Weights Are Good. Open Source Is Better. (mở trong tab mới)
- Open Source Initiative – Announcing the 2027 State of Open Source Survey (mở trong tab mới)
- GitHub Blog – What 50 open source projects taught us about security in the AI era (mở trong tab mới)
- CLB Phần mềm Tự do Nguồn mở Việt Nam (VFOSSA) – Tổng kết Ngày hội Phần mềm Tự do Nguồn mở SFD 2026 (mở trong tab mới)
- Open Source Initiative – The Open Source Definition (mở trong tab mới)
- Wan-Video trên GitHub – Wan2.2 (mở trong tab mới)
- Sang5M – Webinar tối thứ Tư (Zoom miễn phí) (mở trong tab mới)
Bài viết liên quan

Công cụ, trợ lý AI, tự động hoá
LLM là gì? Mô hình ngôn ngữ lớn nói cho người mới hiểu
LLM là gì? Đó là mô hình ngôn ngữ lớn, phần lõi giúp Claude hay ChatGPT đọc và viết chữ. Bài kể LLM làm việc ra sao, làm được gì, chưa làm được gì.
· 21 phút đọc

Công cụ, trợ lý AI, tự động hoá
Chuyển văn bản thành giọng nói bằng AI cho video bán hàng
Chuyển văn bản thành giọng nói bằng AI: chọn công cụ có giọng tiếng Việt, viết lời cho máy đọc rõ, ghép vào video bán hàng và những điều cần cân nhắc.
· 15 phút đọc

Công cụ, trợ lý AI, tự động hoá
CRM là gì? Phần mềm quản lý khách hàng cho cửa hàng nhỏ
CRM là phần mềm quản lý khách hàng, tức nơi giữ thông tin từng khách. Bài kể CRM gồm những phần nào, khác sổ khách bằng bảng tính ra sao và AI giúp gì.
· 18 phút đọc